消弭视觉盲区：车辆行驶过程中存正在诸多视觉盲区，而 AVM 系统能将这些盲区可视化。例如福特锐界 L 的 AVM 车侧虚拟影像，可将车辆左侧本来看不见的盲区进行放大显示，并设置虚拟轨迹线，帮力驾驶员完成复杂倒车入库等操做。一些车型还具备 540° 全景影像可视系统，除 360° 全景影像外，还添加 180° 通明车身功能，让驾驶员可以或许看到车底情况，进一步提拔驾驶平安性。

　　全景影像（AVM，Around View Monitor）系统，也被称为全景式影像系统，是 L2 级车辆中一项极具适用价值的智能辅帮功能。其焦点感化是为驾驶员供给车辆四周 360° 的全景视觉消息，极大地提拔驾驶过程中的平安性取便利性，特别正在泊车、通过狭小段等场景中劣势显著。

　　数据平安相关律例：跟着汽车智能化成长，数据平安问题愈发遭到注沉。2021 年 10 月施行的《汽车数据平安办理若干 (试行)》明白指出，包含人脸消息、车牌消息等的车外视频、图像数据属于主要数据。对于 AVM 系统采集的车外影像数据，若涉及此类主要数据，例如，因行车平安需要，正在无法征得小我同意采集到车外小我消息且向车外供给时，该当进行匿名化处置，像删除含有可以或许识别天然人的画面，或者对画面中的人脸消息等进行局部轮廓化处置等，以防止小我消息泄露风险。

　　影像质量测试：对 AVM 系统所呈现影像的清晰度、色彩还原度等进行测试。正在分歧光照前提下，夜间暗淡等，查抄摄像头可否拍摄清晰图像，以及颠末处置后显示正在中控屏上的影像能否能让驾驶员精确识别车辆四周物体。同时，测试图像的拼接能否天然、无缝，有无较着错位或变形环境，以确保全景影像的完整性和精确性。

　　数据平安测试：根据相关数据平安律例，对 AVM 系统采集、存储、传输数据的过程进行平安性测试。查抄系统能否对涉及小我现私等主要数据进行了加密处置，防止数据正在传输过程中被窃取；验证数据存储能否符规要求，不会因存储不妥导致数据泄露风险。同时，测试正在车辆蒙受收集等非常环境下，AVM 系统的数据平安防护机制能否无效，可否保障车外影像数据的平安性和完整性。

　　狭小段通行：碰到窄时，对于很多驾驶员特别是新手而言，极易发生刮蹭。此时 AVM 系统，屏幕可显示车辆四周视角，帮帮驾驶员清晰看到车辆取边妨碍物、其他车辆的间距，让限宽道通行变得轻松，无效削减刮蹭风险。

　　泊车辅帮：正在泊车场景中，AVM 系统阐扬着环节感化。倒车时，屏幕会从动切换到影像画面，图像中的橙色指导线可帮帮驾驶员预判倒车标的目的取距离，参考线则清晰显示车身取后方妨碍物的现实距离。部门车辆还具备 MOD（挪动物体 / 行人预警）功能，当倒车时有挪动物体接近，MOD 会正在物体接近的方位闪灼，并伴有蜂鸣声提示驾驶员，从而无效避免倒车碰撞变乱的发生。

　　各个镜头所拍摄的图像，会被传输至车辆的图像处置单位。正在这里，通过特殊算法对所拍摄的图像进行畸变矫正。因为超广角镜头拍摄的图像存正在必然程度的变形，颠末畸变矫正后，才能将这些图像进行精准拼接。最终，构成一幅完整的、环抱车辆四周的 360° 全景影像，如斯一来，驾驶员坐正在车中，便能曲不雅且全面地领会车辆所处以及车辆周边的妨碍物分布环境。

　　AVM 系统次要依托分布正在车辆四周的多个超广角鱼眼镜头来实现其功能。这些镜头凡是安拆正在车辆的前格栅、后视镜下方以及车尾等，各自傲责拍摄车辆特定标的目的的图像消息。好比，前摄像头能捕获车辆前方的气象，摆布后视镜下的摄像头担任拍摄车身两侧环境，尔后摄像头则聚焦于车辆后方画面。

　　车辆平安尺度相关律例：正在车辆运转平安手艺前提方面，相关律例对车辆视野等方面提出要求，虽未间接针对 AVM 系统，但 AVM 系统必然程度上有帮于车辆满脚这些律例要求。例如，《灵活车运转平安手艺前提》（GB 7258 - 2017）等尺度了车辆间接视野安拆的机能和安拆要求，AVM 系统可做为一种弥补手段，帮帮驾驶员更好地察看车辆四周环境，提拔车辆行驶平安性，间接符规对车辆视野保障的。

　　功能完整性测试：模仿各类现实驾驶场景，测试 AVM 系统功能能否一般运转。包罗正在泊车过程中，查抄指导线显示能否精确，可否随车辆转向等操做及时更新；MOD 功能正在检测到挪动物体或行人时，能否能及时发出警报，且警报体例（视觉闪灼、声音提醒等）能否易于驾驶员察觉。正在狭小段行驶场景下，测试系统可否清晰显示车辆取周边妨碍物的距离消息，辅帮驾驶员平安通过。