The Helmholtz project DACStorE - A Comprehensive Approach to Harnessing the Innovation Potential of Direct Air Capture and Storage for Reaching CO2-Neutrality (see website link below) is organising an information day on direct air capture (DAC) on September 10, 2024 at Karlsruhe Institute of Technology | KIT Campus North | Foyer of the Zeiss Innovation Hub - Hermann-von-Helmholtz-Platz 6, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen. The target groups of the information day therefore include scientists from other disciplines as well as the interested public, elected officials and decision-makers who would like to find out more about DAC, and companies that are interested or already active in DAC. The program includes presentations on the technological development status of the main DAC processes from recognized experts from inside and outside the consortium and the opportunity for detailed discussions with the scientists working in the project as part of a poster session. The poster session is open to all interested scientists. Poster submission is possible through the registration link below.

With the topic "Machine Learning for Chemistry", this CZS Summer School 2024 will cover multiple aspects of this young interdisciplinary research area, e.g. molecular design and understanding, ML-potentials for atomistic simulations, synthesis predictions, and self-driving labs. We want to address young researchers at early career stages specifically, i.e. undergraduate students in informatics, chemistry, and the material sciences as well as first and second-year PhD students. The program will contain both lecture-type presentations as well as interactive formats such as a lab visit, hands-on tutorials, and a poster session in which the participants can present their own research. Along with the scientific program, we will organize a side program consisting of a trip to Heidelberg including a visit of the castle, a social dinner as well as a public evening including a panel discussion on the topic "Machine Learning in Science - Hype or Future?".

Reallabore, Dialoge, Befragungen - es gibt viele Möglichkeiten für die Beteiligung der Öffentlichkeit an Forschung. Wie möchtest Du Dich an wissenschaftlichen Prozessen beteiligen und was brauchst Du dazu? Darüber möchte Franziska Sörgel mit Dir sprechen.   WANN? 10. September 2024 von 13 bis 15 Uhr WO? Karl9, Karlstraße 9, Karlsruhe Eintritt frei. Du kannst jederzeit kommen und gehen.   „Sag mal, ITAS“ ist eine Veranstaltungsreihe des ITAS in Karl9 - Wissenschaftslokal für Technik und Gesellschaft. Forschende verlegen ihren Arbeitsplatz für einen Nachmittag in Karl9 und beantworten Deine Fragen zu ihren Forschungsthemen.

Du interessierst dich für den Bachelorstudiengang „Bauingenieurwesen“ am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)? - Dann ist diese Infoveranstaltung der Zentralen Studienberatung (ZSB) sicherlich genau das richtige Angebot für dich!   Vorgestellt werden: Lerninhalte, Aufbau und Qualifikationsziele des Studienganges sowie Berufsperspektiven und der Weg in den konsekutiven Master. Des Weiteren wird es gehen um die formalen Zugangsvoraussetzungen zum Studium, den Bewerbungsprozess insgesamt sowie das hochschuleigene Auswahlverfahren. Wir nehmen außerdem die Besonderheiten des Studienganges am KIT im Vergleich zu anderen Hochschul(art)en in den Blick und du lernst mögliche weitere Kriterien für deine persönliche Studienentscheidung kennen. Ein aktives Mitwirken deinerseits durch Fragen, Fragen, Fragen ist ausdrücklich erwünscht!   Die Veranstaltung findet in deutscher Sprache statt. Eine Anmeldung ist nur bis 12.00 Uhr am Vortag möglich.   Hinweis: Die Veranstaltung findet über zoom statt. Zeitnah vor Veranstaltungsbeginn wird der Link zum Meetingraum per Email an die bei der Anmeldung benutzten Emailadresse verschickt. Um an der Veranstaltung teilzunehmen, wird ein Laptop, Tablet oder Handy mit Internetzugang, Mikrofon und Kamera benötigt.

Everyone has been talking about AI, at the latest since the publication of Chat GPT-3 in November 2022. But what influence do AI and machine learning methods have in the natural sciences? Will they have a lasting impact on scientific research, maybe even lead to a revolution of how science is done? Or are the expectations too high and the hype creates a bubble that will eventually burst? As part of the CZS Summer School on "Machine Learning for Chemistry", we would like to discuss these and other questions with our speakers and then engage in conversation with the audience in an informal get-together. Note: The presentations and panel discussion will be held in English and automatically translated into German. Participants TT-Prof. Peer Nowack (Institute of Theoretical Informatics) TT-Prof. Benjamin Schäfer (Institute for Automation and Applied Informatics) Dr. Charlotte Debus (Scientific Computing Center) Moderation TT-Prof. Pascal Friederich (Institute of Theoretical Informatics) The CZS summer school was made possible through funding by the Carl Zeiss foundation.